ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT
في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:
- كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
- تردد الكلمة
- ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
- خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
- أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
- أصل الكلمة
retrieval code - ترجمة إلى الروسية
![German entry]], original source [http://www.logos-verlag.de/cgi-bin/engbuchmid?isbn=0514&lng=eng&id= Dominik Kuropka]).](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Information-Retrieval-Models.png?width=200 "German entry]], original source [http://www.logos-verlag.de/cgi-bin/engbuchmid?isbn=0514&lng=eng&id= Dominik Kuropka]).")
ويكيبيديا
Document retrieval is defined as the matching of some stated user query against a set of free-text records. These records could be any type of mainly unstructured text, such as newspaper articles, real estate records or paragraphs in a manual. User queries can range from multi-sentence full descriptions of an information need to a few words.
Document retrieval is sometimes referred to as, or as a branch of, text retrieval. Text retrieval is a branch of information retrieval where the information is stored primarily in the form of text. Text databases became decentralized thanks to the personal computer. Text retrieval is a critical area of study today, since it is the fundamental basis of all internet search engines.
